AI, które działa w realnym biznesie.
Projektujemy automatyzacje, agentów AI i dedykowane rozwiązania, które skracają procesy, porządkują wiedzę i zwiększają skalę działania organizacji.
Od chaosu procesów do
przewagi operacyjnej.
Łączymy strategię, technologię i wdrożenie. Bez prezentacji kończących się na „to zależy” i bez eksperymentów oderwanych od realiów firmy.
Audyt AI i procesów
Mapujemy procesy, dane i ryzyka. Wskazujemy inicjatywy o najwyższym zwrocie oraz przygotowujemy roadmapę wdrożenia.
- AI Opportunity Map
- analiza procesów i kosztów
- priorytetyzacja use case’ów
- business case i roadmapa 90/180/365
Automatyzacja procesów
Automatyzujemy powtarzalną pracę pomiędzy systemami, skrzynkami, dokumentami i zespołami.
- workflow i integracje API
- obsługa dokumentów i OCR
- automatyzacje back-office
- monitoring i ścieżki wyjątków
Agenci AI i copiloty
Budujemy agentów wykonujących wieloetapowe zadania oraz copiloty wspierające ludzi w codziennej pracy.
- agenci sprzedażowi i operacyjni
- asystenci wiedzy firmowej
- human-in-the-loop
- ewaluacja jakości i bezpieczeństwa
Dedykowane produkty AI
Projektujemy i rozwijamy aplikacje, platformy oraz funkcje AI dopasowane do modelu biznesowego organizacji.
- prototypy i MVP
- RAG i wyszukiwanie semantyczne
- analiza tekstu, audio i obrazu
- integracje z istniejącym IT
Strategia i doradztwo
Pomagamy zarządom i zespołom technicznym podejmować decyzje o architekturze, dostawcach, kosztach i tempie wdrożenia.
- strategia transformacji AI
- make vs buy vs partner
- wybór modeli i technologii
- FinOps i kontrola kosztów
AI governance i adopcja
Porządkujemy zasady użycia AI, bezpieczeństwo, odpowiedzialność i rozwój kompetencji w organizacji.
- polityki i rejestr systemów AI
- ocena ryzyk i kontroli
- warsztaty dla zespołów
- program adopcji i mierniki
Nie sprzedajemy AI.
Rozwiązujemy problemy.
Technologia jest środkiem. Każde wdrożenie zaczynamy od wyniku biznesowego, mierników sukcesu i ograniczeń organizacji.
Najlepsze rozwiązanie AI to nie to, które robi największe wrażenie na demo — tylko to, które działa stabilnie w poniedziałek rano.
Procesy, użytkownicy, systemy, dane, koszty, ryzyka i realne ograniczenia.
Architektura, prototyp, KPI, plan wdrożenia oraz mechanizmy kontroli.
Produkcja, testy, integracje, bezpieczeństwo, dokumentacja i szkolenie.
Monitoring jakości, kosztów i adopcji oraz rozwój kolejnych automatyzacji.
Gdzie AI tworzy
realną wartość.
Przykładowe kierunki wdrożeń. Finalny zakres zawsze wynika z audytu procesu, dostępnych danych i poziomu ryzyka.
Agent operacyjny, który pilnuje przepływu pracy.
Łączy dane z systemów, wykrywa wyjątki, przygotowuje rekomendacje i uruchamia działania zgodnie z ustalonymi regułami.
Copilot sprzedaży, który przygotowuje kolejny najlepszy krok.
Analizuje historię kontaktu, dokumenty i dane CRM, a następnie tworzy podsumowanie, rekomendację i draft komunikacji.
Bezpieczna wyszukiwarka wiedzy i asystent organizacji.
Odpowiada na podstawie zatwierdzonych źródeł, pokazuje cytowania i respektuje uprawnienia użytkowników.
Dokumenty, które same trafiają do właściwego procesu.
System klasyfikuje pliki, wydobywa dane, weryfikuje kompletność i kieruje sprawę do odpowiedniej ścieżki.
Profesjonalnie od pierwszego warsztatu.
Produkcyjnie od pierwszej decyzji.
Bez technologicznego teatru
Jasno oddzielamy możliwości od marketingu. Pokazujemy koszty, ograniczenia i ryzyka.
Bezpieczne dane
Projektujemy dostęp, retencję, logowanie, kontrolę modeli i ścieżki zatwierdzania.
Mierzalna jakość
Definiujemy KPI, zestawy testowe, monitoring i progi akceptacji przed skalowaniem.
Architektura bez pułapki
Ograniczamy vendor lock-in i dobieramy technologię do procesu, nie odwrotnie.
Czy Twoja firma jest gotowa
na wdrożenie AI?
Odpowiedz na 6 krótkich pytań i zobacz, od którego kroku warto zacząć.
Konkretnie
o współpracy.
Bez obietnic „magicznej transformacji”. Odpowiadamy za proces od diagnozy po wdrożenie.
Od czego najlepiej zacząć?
Najczęściej od krótkiego discovery lub audytu procesów. Pozwala to wybrać 1–3 inicjatywy o najlepszej relacji efektu do kosztu, ryzyka i czasu wdrożenia.
Czy wdrażacie rozwiązania w istniejących systemach?
Tak. Projektujemy integracje z CRM, ERP, DMS, helpdeskiem, pocztą, bazami danych i wewnętrznymi API. Zakres zależy od dostępności interfejsów i polityk bezpieczeństwa.
Czy trzeba przenosić dane do publicznego modelu AI?
Nie zawsze. Dobieramy wariant do klasy danych i ryzyka: usługi chmurowe enterprise, wydzielone środowiska, modele prywatne lub architekturę hybrydową.
Jak mierzycie skuteczność wdrożenia?
Ustalamy wskaźniki przed budową: czas procesu, koszt obsługi, jakość odpowiedzi, liczbę wyjątków, adopcję i koszt działania. Po wdrożeniu monitorujemy je w praktyce.
Czy prowadzicie szkolenia?
Tak. Prowadzimy warsztaty dla zarządów, właścicieli procesów, zespołów operacyjnych i IT — od podstaw GenAI po projektowanie bezpiecznych agentów i governance.
Znajdźmy proces,
który warto zmienić.
Opisz wyzwanie. Wrócimy z pierwszą hipotezą rozwiązania i propozycją kolejnego kroku.
kontakt@nomosai.pl ↗